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AI 接待的边界,上线前就要写完

AI 答错一句就变成承诺。知识分层审核、接待时段与例外、必须转人工的几类话,还有失败不重发和抽查。

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晚上十点,客户在 Messenger 里问 AI:“200 pieces, can you ship before end of November?” AI 答错一个字,第二天业务员要花半小时去解释。

知识库先分层,再审

把公司资料一股脑传上去,AI 会用三年前的报价回答今年的客户。我们现在分四层:公司事实,名称、地址、主营;产品资料,型号、参数、认证;销售口径,MOQ、包装、贸易条款的通用说法;表达层,语气和称呼。前两层求准确,后两层求一致。

导入只是草稿,审核通过才参与回答。价格表、交期表、证书这类会变的内容标版本和有效期,过期的宁可不给。回答要能指到具体一条知识,抽查时看得到依据。

知识库里没有的,动作是承认不知道并转人工。具体价格、折扣、库存、交期承诺、认证覆盖范围、其他客户信息、合同条款,这几样不让模型自己发挥。

接待时间写的是人,不是 AI

AI 可以一直在线,公司不可能一直有人处理交接。设接待时段时一起定三件事:哪几个小时由 AI 先接,哪几个小时只留联系方式;人工在线时段里谁看交接,多久看一次;节假日、展会、账号掉线、模型故障的时候谁负责暂停并通知客户。

时段外别让 AI 说“稍后马上回复”。说清楚人工几点上班,或者先把需求收起来。

开关要能落到单个会话。只有总开关的话,遇到一个正在气头上的客户,你只能把整条线停下来。

这几类话,AI 一句都别说

  • 正式报价、折扣、付款方式、贸易条款、PI 和合同。参数可以收,价格不能给。
  • 具体发货日、插单、缺货替代。没有工厂书面确认,日期就是空头承诺。
  • 定制和技术确认。尺寸、材质、结构、图纸、开模、认证测试,得工程师或工厂判断。
  • 投诉和售后。质量、破损、短装、退换、索赔,先由人接手,AI 一解释就变成新的承诺。
  • 客户明确要真人。他说“找你们负责人”“打电话给我”,AI 立刻停。
  • 法律、隐私、媒体采访、代理合作、要其他客户的资料。

还有个容易犯的错:用“资料填得差不多才转人工”的规则拖客户。他要报价、要见人、要投诉,就该交出去。

失败、被拒、结果未知,三件事别混

  • 生成失败:模型没返回、格式错了、检索没结果。不发,不编兜底话术,记下来转人工。
  • 发送失败:平台明确拒绝。原文和原因都留着,改完由人决定发不发。
  • 结果未知:超时、断线、回执没回来。不自动重试,先去平台原生会话核对,确认没到再补。

我们遇到过一次:超时之后系统自动重发三条,客户收到三份一样的回复。

先让人审,再放开自动

新上线的数字员工头两周只做一件事:生成草稿,人工审核后发送。业务员一条条看:回答有没有依据、语气像不像我们、有没有越界承诺。稳定了再按时段或按会话放开自动接待。绑了账号不等于全量开启。

交接里至少要有什么

客户原话、已确认的需求、还没回答的问题、建议的下一步、负责人。缺一样,接手的人就得翻聊天记录。客户问“刚才那个机器人说的算不算”,你才答得出来。

每周抽十条

随机抽十条 AI 会话,看四件事:依据在不在、参数有没有编、该转的时候转没转、转过去有没有人接。抽完直接改知识或规则,别停在“感觉还行”。

三条硬规则:没审核的知识不回答;没确认的结果不重发;没交接记录的“已转人工”不算完成。涉及 Meta 和 WhatsApp 的账号授权、消息可达性和发送窗口,以实际授权和账号状态为准。

本文为方法和流程说明,不构成对具体业务结果的承诺;涉及 Meta、WhatsApp 或第三方模型的能力,以实际授权和开通范围为准。

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